项目deep dive

按照如下格式，准备自己简历上的每一个项目

• 商业目标是什么

• 机器学习目标是什么，转化为一个怎样的机器学习任务

• 系统架构到技术细节

• 样本构建流程，数据从哪里获取，多大，什么字段，怎么存储

• 评价指标

• 样本

• 特征

• 模型。为什么使用这个模型（技术选型），与其他解决该类问题的差异

• 部署、更新

• 遇到了什么问题？哪部分是难点，怎么解决

• 如果改变其中某一条件，我们应该如何应对

• 如果现在让你做这个项目，会有哪些优化/是否有哪些不足之处

问答

• 技术细节、流程、遇到的困难怎么解决、impact、再来一次如何改善

• 如果对项目抽象成解决的问题，然后改变条件，我们应该如何应对