718 Maximum Length of Repeated Subarray

https://leetcode.com/problems/maximum-length-of-repeated-subarray/

solution

  • 动态规划

    • 这里是最长重复子数组,和最长公共子序列的不同在于需要子数组是连续的。

    • 子数组的dp含义是: 以下标i - 1为结尾的A,和以下标j - 1为结尾的B,最长重复子数组长度为dp[i][j]

    • 公共子序列的dp含义是: 长度为[0, i - 1]的字符串text1与长度为[0, j - 1]的字符串text2的最长公共子序列为dp[i][j]

    • 为什么是以...结尾的,否则断开之后,再有相同值的就会dp值会继续累加上去。因此要求连续的含义需要以...结尾的,不要求连续则是长度为...的

class Solution:
    def findLength(self, nums1: List[int], nums2: List[int]) -> int:
        # dp[i][j]: 以i-1为结尾的nums1和以nums2为结尾的nums2的最长重复子序列
        dp = [[0] * (len(nums2) + 1) for _ in range(len(nums1) + 1)]
        res = 0
        for i in range(1, len(nums1)+1):
            for j in range(1, len(nums2)+1):
                if nums1[i-1] == nums2[j-1]:  # 这里一开始的判断条件写错了
                    dp[i][j] = dp[i-1][j-1] + 1
                    if dp[i][j] > res:
                        res = dp[i][j]
        return res

时间复杂度:O() 空间复杂度:O()

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